AI競争というより、組織設計と人材配置競争

中国のヘッドハンターの記事を参考にしていて、面白い視点がありました。

小米（Xiaomi）の変化は、単なるAI投資ではない。

その思想は、むしろTeslaに近づいているようにも見える。

では、この3年間で小米は何を変えてきたのでしょうか。

以前の小米は、スマホメーカーという印象が強かったと思います。

一方で、最近の動きを見ると、目指している姿が少し違って見えます。

興味深いのは、小米が最初に打ったAI戦略が、大規模モデルそのものではなかったことです。

起点は音声アシスタント「小愛同学」。

そこから、スマートフォン、タブレット、テレビ、スマートスピーカーへと、

端末側AIを積み上げていった。

小米にとってAIは、独立した事業ではなく、

“ハードウェアを強くするOS機能”として位置付けられていたように見えます。

年間1.5億台規模のスマホ販売、6億台超の端末接点。

この土台があるからこそ、AIを先に作るのではなく、端末側からAIを育てる戦略が成立した。

さらに面白いのは次の一手です。

小米はMiMo-Embodiedという具身AI基盤を開発し、

・自動車の認知・判断

・人型ロボットの運動制御　を同じモデル基盤で動かそうとしている。

つまり、「1つのAI基盤を、自動車・ロボット・端末へ横展開する」という発想です。

そして、人型ロボットCyberOneは、既に自社工場へ段階導入され始めていると言われています。

まず自社工場で実用化し、その後に外販する。

この思想は、かなりTeslaに近いように見えます。

自動車工場は、世界でも最も複雑な現場の一つ。

そこで成立するなら、他産業への展開余地は大きい。

ヘッドハンター視点で見ると、ここで問われるのは技術だけではない気がしています。

スマホ、自動車、ロボット。この3領域を、共通AI基盤で動かす時、

重要になるのは、「どんなAI人材を採るか」ではなく、

「どの事業部に、どの順番で人材を配置するか」なのかもしれません。

が始まっているようにも見えます。

今後、AIを最も上手く使う企業は、最も高性能なモデルを持つ企業ではなく、

最も速く学習できる組織を持つ企業になるのかもしれません。