「AI人材に業界知識を教えるのか」それとも、「業界人材にAIを教えるのか」

AI商業化は、To B、To Cから、

To G（政府向け）へ広がり始めています。

中国深圳では、すでに動き始めています。

最近、中国・深圳で初となる70名のAI行政職員（AI政務員）が

正式に業務を開始し、240の行政シーンで展開が始まったというニュースを見ました。

参画企業にはHuaweiやTencent Cloudも入っているそうです。

このニュースを見て、私が興味を持ったのは行政DXそのものではありません。

「誰が、この変化を担うのか？」という人材側の変化です。

これまでAI商業化のターゲットは、To B・To C

企業へAIを導入する。

AIプロダクトを販売する。

業務を効率化する。

その中で価値が高かったのは、

・AI技術者

・ソリューション営業

・プロダクトマネージャー　です。

一方で、政府がAIの利用者から運用主体へ変わると、求められる人材も変わりますね。

必要なのは、「AIを知っている人」ではなく、

「現場を理解し、AIを使って業務を変えられる人」

そしてこれは、行政だけの話ではない気がしています。

自動車業界でも、製造業でも、同じ変化が起きるのでは？

SDV、生成AI、業務変革。

技術そのものより、“現場に組み込んで成果に変換できる人”の価値が上がるのでは？

少し極端に言えば、次に不足するのはAI人材ではなく、AI社会実装人材の方が有力になる時代が来そうですね。

2000年代、「日本語人材にITを教えるか」または「専門人材に日本語を教えるか」

という議論がありました。

今は少し似ています。

「AI人材に業界知識を教えるのか」それとも、「業界人材にAIを教えるのか」。

皆さんの業界では、次に価値が上がるのは、“AI専門家”でしょうか。

それとも、“現場を知り、AIを使いこなす人”でしょうか。