今後求められるAI人材とは
- 13 時間前
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中国のAI人材不足は約500万人と言われています。
AI人材の争奪戦が激化する中、先日、「日本で働きたい」（理由は、子供の教育）
という中国人AIエンジニアと話す機会がありました。
私はてっきり、ChatGPTのような大規模言語モデルを開発する研究者だと思っていました。
しかし、実際は違いました。
彼の専門は、AIを学習させることではなく、
AIを実際の製品やサービスの中で「速く」「安定して」「低コストで」動かすこと。
いわゆる、
・AI Inference Optimization Engineer（AI推論最適化エンジニア）
・AI Systems Engineer
・AI Accelerator Engineer
と呼ばれる人材です。
会話の中では、Transformer、Attention、MoE、といったLLMの基本構造だけでなく、
Deployment、Runtime、Graph Optimization、Memory Optimization
Hardware-Aware Optimization などのキーワードが次々と出てきました。
彼は、「私は研究者ではありません」と話していました。
しかし実際には、
AIを製品へ実装する、AIを量産環境で動かす、AIアクセラレータへ最適化する
という領域で高い専門性を持っています。
近年、日本でも生成AI活用への関心が急速に高まっています。
しかし企業が本当に不足しているのは、AIモデルを作る人材だけではなく、
AIを実際の事業や製品へ組み込める人材ではないでしょうか。
特に、自動運転 SDV ロボティクス 製造業DX などの分野では、
研究開発と同じくらい、「実装・最適化人材」の価値が高まっていくように感じます。
一方、中国ではこうした人材が急速に育成されており、
日本でチャレンジしたい、というエンジニアも少なくありません。
5年後、AI競争の勝敗を決めるのは、AI研究者の数でしょうか。
それとも、AIを事業化・量産化できる実装人材の数でしょうか。
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